涂子沛指出，国内外健康养老形势十分严峻。据相关数据显示，早在1999年，中国已经进入了老年化社会，当时60岁以上人口比例超过10％,65岁以上人口比例超过7％；截至2010年，中国65岁以上老年人口数为1.13亿人，占总人口的8.87，成为世界上唯一一个老年人口数过亿的国家；截至2014年底，中国60岁以上老年人口数超过2亿，到2015年该数字将达到3亿。到2042年60岁以上老年人口比例将超过30％。
其实，老龄化不仅是国内问题，也成为世界性的难题。据相关数据显示，截至2050年，全世界65岁以上老年人口的比例将达到16％，是2000年7％的两倍多。这也意味着，人类历史上将首次出现老年人口（65岁以上）的比例高于幼少儿（0～14岁）。实际上，这种情况在部分西方发达国家已经出现了。
涂子沛强调，结合当下移动互联网、大数据以及可穿戴设备的发展，健康养老难题反而面临一个巨大的市场机遇。养老产业虽然看起来像一个夕阳产业，但事实上它是一个朝阳产业。可以用大数据来改变养老产业，让养老产业焕发生机。
涂子沛以老年人跌倒这件事为例解剖养老产业的未来。他透露，在中国，跌倒成为全部死亡事故的第四大主要原因。而对于65岁以上老人群体，跌倒是导致其死亡的首位原因，是老人最大的意外杀手。根据相关数据显示，中国每年60岁以上的老年人因跌倒而受到伤害的人数超过2500万，其中75岁以上老年人跌倒与损伤的发生率则成倍增加。广州中医药大学第三附属医院2013年5月到2014年2月数据显示，60岁以上老人因意外跌倒而住院的占61.94％。
这种现象在美国同样存在。据CDC统计，美国每年1/3的65岁以上老年人出现因跌倒而受伤害，甚至导致死亡的；平均每14秒就有一位老人因跌倒而送医；平均每29秒基于有一位老人因跌倒而导致最终死亡。
此前，《中国老年报》针对老人跌倒主要发生地点做过一个调查发现，大多数老人不是在公共场所跌倒的，而是在家中，占58.62％。其实，导致老人跌倒的原因很多。其中主要有：第一，老年人的年龄偏大，认知和反应速度减慢；第二，一些基础疾病的影响也会导致老人跌倒。例如，高血压患者的老人会出现头晕，容易跌倒等。第三，由于骨骼的退行性病变而失去平衡，导致跌倒。
那如何才能防止老年人跌倒或者给予及时救助呢？涂子沛认为，智慧生活首先要保证安全，基于数据的健康养老产品正在不断进化。第一代产品主要通过摄像头视频监控器来实现室内人员的状态监控，存在监控死角的问题。此外，在服务端还需要人员职守，属于事后干预。第二代产品增配加速传感器和陀螺传感器，可以检测跌倒的发生，并通过一个呼叫器来发出求助信息，也属于事后干预。
而未来的产品是一种系统的解决方案，将结合可穿戴计算技术、三维运动监控技术和步态对跌倒可以进行事前干预。如何通过实时数据进行干预呢？分为三个阶段，第一阶段属于监控预防，可以通过对定期采集到老人的数据，特别是平时步态和肢体状态的数据进行云端的数据挖掘和专业分析，并结合用户的病史、用药等信息，对可能的潜在跌倒风险进行管理的预警；第二阶段属于伤害防护，可以通过对实时采集到的老人步态和肢体状态数据进行实时监控和分析，以确定跌倒事故的发生，并及时启动应急防护措施，如气垫，以减少跌倒所导致的伤害程度。第三阶段是跌倒后的应急处理，跌倒后可以进行应急处理，如自动救护呼叫，师傅发生定位和通知家人等。
涂子沛认为，人体大数据是一块人类刚刚触及的金矿，未来大数据的中心将不是过程数据，而是围绕人产生的主体数据。他还援引《数据之巅》这本书：大数据不是黄金，不是矿藏，而是土壤，是建设智能社会的土壤。涂子沛指出，未来社会会以健康养老为中心建立数字家庭中心，并通过这些可穿戴式设备每个人都可以产生大量的数据。除了数据以外，还要建立数据智能分析平台，让个人健康服务分析的数据跟着人走。今天人是跟着数据走，未来数据全是跟着人走，他相信这种智慧生活平台会成为健康养老的核心解决方案。